[00230641]基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201510417282.X
交易方式:
技术转让
技术转让
技术入股
联系人:
中国科学院深圳先进技术研究院
进入空间
所在地:广东深圳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明适用于模式识别技术领域,提供了一种基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统。所述方法包括:对所述深度图像序列中的深度图像数据提取四维超曲面法向量;采用局部均值时空立方体对所述四维超曲面法向量进行特征提取;采用稀疏编码对提取的所述特征进行预处理;采用时空金字塔对预处理后的特征进行池化,获得池化后的特征;使用支持向量机对所述池化后的特征进行分类,以识别人体动作。通过本发明,可以在保证识别精确度的情况下,大幅度缩减算法的时间复杂度。
本发明适用于模式识别技术领域,提供了一种基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统。所述方法包括:对所述深度图像序列中的深度图像数据提取四维超曲面法向量;采用局部均值时空立方体对所述四维超曲面法向量进行特征提取;采用稀疏编码对提取的所述特征进行预处理;采用时空金字塔对预处理后的特征进行池化,获得池化后的特征;使用支持向量机对所述池化后的特征进行分类,以识别人体动作。通过本发明,可以在保证识别精确度的情况下,大幅度缩减算法的时间复杂度。