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[00230641]基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201510417282.X

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 中国科学院深圳先进技术研究院

进入空间

所在地:广东深圳市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明适用于模式识别技术领域,提供了一种基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统。所述方法包括:对所述深度图像序列中的深度图像数据提取四维超曲面法向量;采用局部均值时空立方体对所述四维超曲面法向量进行特征提取;采用稀疏编码对提取的所述特征进行预处理;采用时空金字塔对预处理后的特征进行池化,获得池化后的特征;使用支持向量机对所述池化后的特征进行分类,以识别人体动作。通过本发明,可以在保证识别精确度的情况下,大幅度缩减算法的时间复杂度。
本发明适用于模式识别技术领域,提供了一种基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统。所述方法包括:对所述深度图像序列中的深度图像数据提取四维超曲面法向量;采用局部均值时空立方体对所述四维超曲面法向量进行特征提取;采用稀疏编码对提取的所述特征进行预处理;采用时空金字塔对预处理后的特征进行池化,获得池化后的特征;使用支持向量机对所述池化后的特征进行分类,以识别人体动作。通过本发明,可以在保证识别精确度的情况下,大幅度缩减算法的时间复杂度。

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