[00229336]一种在线系统中用户定制推荐系统的方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510827825.5
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中科院重庆绿色智能技术研究院德领科技
进入空间
所在地：重庆重庆市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
