技术详细介绍
本发明公开了一种基于混合分类器的极化SAR数据数据分类方法及系统。
SAR数据数据分类方法包括步骤：获取极化SAR数据的不同类初始极化特征，采用决策树分类器从初始极化特征中选择用于分类的极化特征；基于用于分类的极化特征，采用SVM分类器对极化SAR数据进行分类。本发明综合了决策树分类器和SVM分类器的优势，分类精度达到了SVM分类器水平，其分类计算效率与决策树分类器相当，对极化SAR数据分类具有重要意义。
本发明公开了一种基于混合分类器的极化SAR数据数据分类方法及系统。
SAR数据数据分类方法包括步骤：获取极化SAR数据的不同类初始极化特征，采用决策树分类器从初始极化特征中选择用于分类的极化特征；基于用于分类的极化特征，采用SVM分类器对极化SAR数据进行分类。本发明综合了决策树分类器和SVM分类器的优势，分类精度达到了SVM分类器水平，其分类计算效率与决策树分类器相当，对极化SAR数据分类具有重要意义。