交易价格: 面议
所属行业: 其他电子信息
类型: 非专利
技术成熟度: 通过小试
交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股
联系人: 中国科学院深圳先进技术研究院
进入空间
所在地:广东深圳市
项目简介: 近几年,周翊民团队在控制技术方面注重经典控制、现代控制与智能算法相结合,开发了基于全状态信息的传感器选择算法、基于神经模糊关系模型的滑模控制器并用于故障识别、基于改进粒子群的能量优化算法等一系列优化控制算法。 目前,科研人员已经完成了无GPS的组合导航技术,采用BP神经网络与Kalman 滤波器相结合的综合导航算法,实现在无GPS 信号的基于INS/BPNN的导航功能。2019年底,该团队将有望实现微型飞行器技术实施生命搜救的任务。
周翊民博士所在的科研团队
选择评估方法
预期收益法 重置成本法
说明:
1、预期收益是指如果没有意外事件发生时根据已知信息所预测能得到的收益,利用其评估技术的方法即是预期收益法。
2、重置成本法,就是在现实条件下重新研发一个全新的可替代被评估技术,所需的全部成本乘以成新率的结果,以其作为被评估技术现实价值的一种评估方法。
Copyright © 2016 合肥巢湖经开区网上技术交易平台 All Rights Reserved
皖ICP备15001458号
运营商:科易网