[00225964]一种基于神经网络的锚杆杆体损伤位置识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
检测仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610527924.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司
进入空间
所在地：江苏徐州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于神经网络的锚杆杆体损伤位置识别方法，属于锚杆杆体损伤位置识别方法。该识别方法通过实际工程观测的数据，输入锚杆杆体损伤位置数据的训练样本，对神经网络进行训练；利用经训练的神经网络对巷道支护所用的锚杆杆体进行检测，根据输入指标参数，通过神经网络的反馈分析，神经网络会根据预测请求预测出锚杆杆体损伤位置，选取合适的支护参数对巷道进行支护控制，利用得到的锚杆杆体损伤位置数据判断锚杆的锚固质量，预防由于岩体失稳所带来的安全事故。优点：本方法可实现锚杆的无损检测，在训练样本足够多的话检测结果准确，操作简单，在杆体尺寸已知的情况下只需在锚杆的支护裸露端测得锚杆的频率即可。
一种基于神经网络的锚杆杆体损伤位置识别方法，属于锚杆杆体损伤位置识别方法。该识别方法通过实际工程观测的数据，输入锚杆杆体损伤位置数据的训练样本，对神经网络进行训练；利用经训练的神经网络对巷道支护所用的锚杆杆体进行检测，根据输入指标参数，通过神经网络的反馈分析，神经网络会根据预测请求预测出锚杆杆体损伤位置，选取合适的支护参数对巷道进行支护控制，利用得到的锚杆杆体损伤位置数据判断锚杆的锚固质量，预防由于岩体失稳所带来的安全事故。优点：本方法可实现锚杆的无损检测，在训练样本足够多的话检测结果准确，操作简单，在杆体尺寸已知的情况下只需在锚杆的支护裸露端测得锚杆的频率即可。
