技术详细介绍
本发明公开了一种基于多尺度邻域相关矩阵的泡沫图像纹理特征提取方法（专利号201310717304.5），首先对泡沫灰度图像进行小波变换，然后分别对不同尺度的小波逼近子图系数进行灰度映射，最后，根据邻域灰度相关矩阵统计获取一种新的反映泡沫图像灰度变化频数统计规律的多尺度纹理特征，该特征具有较高的反映铜浮选生产运行状态的稳健性和适于工况识别的可分性。根据所获得的纹理特征，可将不同工况的泡沫图像区分开来，达到有效识别工况的目的，进而为浮选生产优化控制提供操作指导。
本发明公开了一种基于多尺度邻域相关矩阵的泡沫图像纹理特征提取方法（专利号201310717304.5），首先对泡沫灰度图像进行小波变换，然后分别对不同尺度的小波逼近子图系数进行灰度映射，最后，根据邻域灰度相关矩阵统计获取一种新的反映泡沫图像灰度变化频数统计规律的多尺度纹理特征，该特征具有较高的反映铜浮选生产运行状态的稳健性和适于工况识别的可分性。根据所获得的纹理特征，可将不同工况的泡沫图像区分开来，达到有效识别工况的目的，进而为浮选生产优化控制提供操作指导。