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[00208596]基于局部方差特征最大化的图像去色方法

交易价格: 面议

所属行业: 其他电子信息

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

联系人: 南京邮电大学

进入空间

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  基于局部方差特征最大化的图像去色方法。

  成果介绍:

  图像去色也被称为彩色图像灰度化。一般的方法在图像去色的过程,往往会 损失图像的局部细节特征。该方法通过定义图像的局部方差细节特征,引入全变 差正则化途径,提出严格凸的变分去色模型。使得去色后的灰度图像局部方差信 息最大化,去色后的灰度图像细节特征明显增强。该方法在理论上模型解存在唯 一。数值求解方面通过引入 ADMM 方法,使得该方法有数值求解快,模型解唯一 稳定,参数鲁棒性等特点。通过与现有方法的去色效果进行比较,该方法在各方 面的表现均具有明显的优势。

  性能:通过测试标准的彩色图像库,CCPR_k 值和 ACCPR 值均高于同类方法; CsErr 值低于同类方法。

  该成果可应用于单通道图像处理、黑白数字打印技术、局部特征增强等。


aa2.jpg

  基于局部方差特征最大化的图像去色方法。

  成果介绍:

  图像去色也被称为彩色图像灰度化。一般的方法在图像去色的过程,往往会 损失图像的局部细节特征。该方法通过定义图像的局部方差细节特征,引入全变 差正则化途径,提出严格凸的变分去色模型。使得去色后的灰度图像局部方差信 息最大化,去色后的灰度图像细节特征明显增强。该方法在理论上模型解存在唯 一。数值求解方面通过引入 ADMM 方法,使得该方法有数值求解快,模型解唯一 稳定,参数鲁棒性等特点。通过与现有方法的去色效果进行比较,该方法在各方 面的表现均具有明显的优势。

  性能:通过测试标准的彩色图像库,CCPR_k 值和 ACCPR 值均高于同类方法; CsErr 值低于同类方法。

  该成果可应用于单通道图像处理、黑白数字打印技术、局部特征增强等。


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