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本发明提供了一种赤潮图像自动识别的方法及装置 ,通过对现有的赤 潮图片进行特征提取、赤潮像素标注、赤潮特征提取、赤潮特征权重训练 ,通过深度 学习的方式 ,确定与赤潮相关联的特征及权重 ,进而对监测获取的海洋图片进行像素 点特征分析和图像处理 , 自动识别出海洋图片中的赤潮信息 ,解决了现有技术中无法 准确从海洋图片中识别出赤潮 ,无法实现赤潮的及时有效监测的问题 ,实现了对赤潮 的高精度、低成本的及时监测。
产业化前景 :基于图像识别的赤潮监测方法是最新研究的方向 ,但是由于赤潮生 物的种类多种 ,缺乏相关数据库和图像识别系统 ,如何准确的从海洋图像中确定赤潮 信息是急需解决的问题。因此 ,需要一种赤潮图像自动识别的方法 ,能够准确的从拍 摄的海洋监测图片中准确的识别出赤潮的信息 ,准确的确定赤潮的位置 ,有效的节省 赤潮监测的人力物力 ,有很好产业化应用前景。