X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到合肥巢湖经开区网上技术交易平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[01926494]一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明涉及一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法 ,包括步骤 :步骤 1:根据SIFT方法得到初始匹配集合 ;步骤2:通过改进的网络对输入数据进行处理从而得到匹配对 为正确匹配的概率;步骤3:对步骤2得到的结果通过加权 8 点算法进行计算得到本质矩阵;步骤4, 根据本质矩阵信息得到准确的相机姿态(旋转和平移) 。我们的网络能够有效地剔除异常值(离群 点) ,同时估计成图像对的相机姿态。经过大量实验可知本发明的技术方案利用一种基于空 间通道 注意力机制神经网络的图像匹配方法在mAP5 方法取得很大的提升。

产业化前景: 通过空间通道注意力机制能够有效删除误匹配 ,为后续的配准、三维重建等应用提 供高准确的匹配点对。能够快速、有效对序列图像进行三维重建 ,具有较好的应用前景。

本发明涉及一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法 ,包括步骤 :步骤 1:根据SIFT方法得到初始匹配集合 ;步骤2:通过改进的网络对输入数据进行处理从而得到匹配对 为正确匹配的概率;步骤3:对步骤2得到的结果通过加权 8 点算法进行计算得到本质矩阵;步骤4, 根据本质矩阵信息得到准确的相机姿态(旋转和平移) 。我们的网络能够有效地剔除异常值(离群 点) ,同时估计成图像对的相机姿态。经过大量实验可知本发明的技术方案利用一种基于空 间通道 注意力机制神经网络的图像匹配方法在mAP5 方法取得很大的提升。

产业化前景: 通过空间通道注意力机制能够有效删除误匹配 ,为后续的配准、三维重建等应用提 供高准确的匹配点对。能够快速、有效对序列图像进行三维重建 ,具有较好的应用前景。

推荐服务:

Copyright    ©    2016    合肥巢湖经开区网上技术交易平台    All Rights Reserved

皖ICP备15001458号

运营商:科易网