[01926453]基于图约束生成对抗网络的UHPC配合比AI生成方法
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技术详细介绍
本专利提出了一种基于图约束生成对抗网络（ GC-GAN） 的超高性能混凝土 （ UHPC）配合比AI生成方法 ， 旨在解决现有UHPC配合比设计过程中效率低、试验成本高 以及优化不足的问题。该方法通过将UHPC的应力-应变数据建模为图结构 ，结合约束条件 向量 ， 引入GC-GAN框架 ，实现了配合比的自动生成。生成器通过图卷积提取复杂数据间 的耦合关系并生成满足性能指标的配合比 ，判别器则通过图结构判定生成结果的真实性与 有效性。与传统物理实验方法相比 ，本专利大幅提升了设计效率 ， 降低了研发成本 ， 同时 实现了UHPC“材料-结构”一体化设计 ，满足复杂土木工程对多功能材料的需求。
产业化前景：该技术在土木工程、建筑设计和新型材料研发中具有广阔的应用前景。其 通过生成式AI实现的UHPC配合比优化设计 ，可广泛应用于高强度桥梁、高层建筑和耐久 性要求较高的土木结构领域 ，有效提升建筑结构性能和使用寿命。此外 ，该方法在减少实 验成本和加速设计进程方面展现了显著优势 ，为工程师提供了一种高效、精准的工具。 同 时 ，本技术促进了“人工智能 材料科学”的深度融合 ，将推动建筑材料设计和土木工程 领域的智能化转型 ，具备巨大的市场潜力和社会效益。