[01926450]一种基于Block-Bootstrap和多阶段聚类的桥梁模态参数自动识别方法
联系人：
所在地：
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
登录后向技术服务商咨询
发布技术需求
服务免费，交易还可领红包哦
技术详细介绍
结构模态参数是进行桥梁结构性能评估的基本参数之一 ，通过对该指标的长期监测可分 析桥梁结构整体性能的演变状况。传统的模态参数时域识别方法主要有随机子空间（ SSI）、特征系统 实现算法（ ERA）等。其中SSI算法由于具有较高的可靠性和稳定性 ，广泛运用于环境激励下的模态参 数识别。但该算法系统阶次确定及虚假模态剔除需人工干预 ，存在遗漏真实模态和引入虚假模态的问 题 ，也难以满足运营结构模态实时分析的需求。本发明提出一种基于Block-Bootstrap和多阶段聚类的 桥梁模态参数自动识别及不确定性量化方法 ，全过程无需人工干预 ， 自动剔除虚假模态 ， 降低聚类算 法及环境因素引入的不确定性对识别结果的影响 ，提高模态识别的鲁棒性和精度 ，可用于获取工程结 构的动力特性 ，适用于结构的在线连续健康监测 ，为桥梁的振动控制、有限元模型修正、损伤诊断及 安全性能评估提供可靠的依据和技术支持。
产业化前景 ：本算法全过程无需人工干预 ， 自动剔除虚假模态 ， 降低聚类算法及环境因素引入的不 确定性对识别结果的影响 ，实现桥梁结构模态参数自动识别 ，可用于获取工程结构的动力特性 ，适用 于结构的在线连续健康监测 ， 为桥梁的振动控制、有限元模型修正、损伤诊断及安全性能评估提供可 靠的依据和技术支持。