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[01920594]一种基于Gabor算法的认知无线电频谱感知方法和系统

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201310147508.X

交易方式: 技术转让

联系人:

所在地:内蒙古自治区呼和浩特市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明提出一种基于Gabor算法的认知无线电频谱感知方法及系统,所述方法包含:步骤101)感知用户对接收的被检测的连续信号采用Gabor算法进行过采样处理,得到离散时间信号;步骤102)对离散时间信号计算其Gabor系数,并取Gabor系数的模值作为被检测信号的能量;步骤103)如果得到的Gabor系数的模值大于预设判决门限,则被检测频段存在主用户;如果得到的Gabor系数的模值小于预设判决门限,则判断检测频段不存在主用户。当采用Shannon定理采样时需结合Gabor算法,采用了Gabor算法的采样需满足:TΩ≤2π或MN≤N1,且T为时间采样周期和Ω为频率采样周期。本发明在传统的能量检测基础上,引入Gabor算法,用于提高主用户的检测准确度,特别是在低信噪比时采用本发明的方法对检测结果准确率的提升明显。
本发明提出一种基于Gabor算法的认知无线电频谱感知方法及系统,所述方法包含:步骤101)感知用户对接收的被检测的连续信号采用Gabor算法进行过采样处理,得到离散时间信号;步骤102)对离散时间信号计算其Gabor系数,并取Gabor系数的模值作为被检测信号的能量;步骤103)如果得到的Gabor系数的模值大于预设判决门限,则被检测频段存在主用户;如果得到的Gabor系数的模值小于预设判决门限,则判断检测频段不存在主用户。当采用Shannon定理采样时需结合Gabor算法,采用了Gabor算法的采样需满足:TΩ≤2π或MN≤N1,且T为时间采样周期和Ω为频率采样周期。本发明在传统的能量检测基础上,引入Gabor算法,用于提高主用户的检测准确度,特别是在低信噪比时采用本发明的方法对检测结果准确率的提升明显。

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