[01920574]工业物联网边缘设备中基于知识蒸馏的空时预测方法
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技术详细介绍
本发明公开了工业物联网边缘设备中基于知识蒸馏的空时预测方法,属于物联网边缘设备领域,首先,分别搭建教师网络TCN-GCN模型和浅层学生网络模型,对传感器获取的二维空时数据进行预测；接着,利用GAN判别器将教师网络和学生网络输出的预测结果进行特征变换,使学生网络学习教师网络的特征捕捉能力,并计算与教师网络拟合后的新学生网络的损失函数L-(GAN)；然后,教师网络对传感器采集的真实数据剔除离群值；最后,将损失函数L-(GAN)与学生的损失函数L-(TOE)加权相加,得到最终的损失函数L,实现知识蒸馏,并利用损失函数L将新学生网络的输出与剔除离群值的真实数据做梯度下降,获得最终的空时预测结果。本发明大幅减少了空时预测模型的复杂度。