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[01920016]智能物联网感知与测试

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

技术成熟度: 通过中试

交易方式: 技术转让

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本项目针对当前物联网测试场景多、传输快、距离远等特点,研 究了物联网结构的最优架构,融合协议解析,实现了多源节点接入与 数据最优化;以“功能模块化 ”和“感知节点分布式计算资源优化” 为导向,设计开发了物联网设备接入与组网节点模块;引入自适应多 径通信和智能感知节点协同计算,提升智能检测物联网的可协同性、 兼容性、数据传输速率和可靠性。项目研究了多源接入、优化计算及小型化节点的新型物联网测试共性技术,为各类场景下工业检测智能 物联网向高容量、高速率、资源平衡方向的发展提供关键技术支持。

项目所研发的物联网测试技术已成功应用于建筑施工、物流运输、 石油储运、医疗设备智能化等行业,解决了“沥青路面施工质量监测 ”、 “冷链运输状态监测 ”、“集输管道状态监测 ”和“负压仓智能化升 级 ”等具体工程问题,相关技术在多个具体场景获得广泛应用。由于 所研究成果对抗击新冠肺炎疫情发挥了积极作用而被西安电视台报 道,并被学习强国等网络平台转载,获得了较好的社会反响和积极的 反馈评价。

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关键技术

1)多源异构感知节点解析兼容技术。

为了测试功能的多样化需要协调多种感知节点并协调测试需求。 项目研发了多设备异构协议解析融合方案,打通了异构协议节点间信 息交互的屏障,实现了对多种异构协议一致性和互操作性的测试与评 价。

2)融合计算与最优化传输技术。

为了减小上游数据的收发量,减轻服务器数据处理的负载,必须 全面优化计算资源并降低物联网能耗。项目结合了最优化与自适应理 论,解决了自主路径选择与规划难题,建立了分布式计算策略,结合最优化数据分配与传输全面提升了节点的运算能力并极大降低了网 络负载。

3) 小型化与低功耗节点技术。

为了最大化系统总吞吐量,必须通过拓扑控制满足总体的服务质 量需求。项目解决了基于拓扑控制的高速 mesh 难题,提出了冲突负 载均衡方法,构造了高效通信互联的拓扑结构,达到节点的低功耗与 可靠性的自适应动态平衡与最优化。

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本项目针对当前物联网测试场景多、传输快、距离远等特点,研 究了物联网结构的最优架构,融合协议解析,实现了多源节点接入与 数据最优化;以“功能模块化 ”和“感知节点分布式计算资源优化” 为导向,设计开发了物联网设备接入与组网节点模块;引入自适应多 径通信和智能感知节点协同计算,提升智能检测物联网的可协同性、 兼容性、数据传输速率和可靠性。项目研究了多源接入、优化计算及小型化节点的新型物联网测试共性技术,为各类场景下工业检测智能 物联网向高容量、高速率、资源平衡方向的发展提供关键技术支持。

项目所研发的物联网测试技术已成功应用于建筑施工、物流运输、 石油储运、医疗设备智能化等行业,解决了“沥青路面施工质量监测 ”、 “冷链运输状态监测 ”、“集输管道状态监测 ”和“负压仓智能化升 级 ”等具体工程问题,相关技术在多个具体场景获得广泛应用。由于 所研究成果对抗击新冠肺炎疫情发挥了积极作用而被西安电视台报 道,并被学习强国等网络平台转载,获得了较好的社会反响和积极的 反馈评价。

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关键技术

1)多源异构感知节点解析兼容技术。

为了测试功能的多样化需要协调多种感知节点并协调测试需求。 项目研发了多设备异构协议解析融合方案,打通了异构协议节点间信 息交互的屏障,实现了对多种异构协议一致性和互操作性的测试与评 价。

2)融合计算与最优化传输技术。

为了减小上游数据的收发量,减轻服务器数据处理的负载,必须 全面优化计算资源并降低物联网能耗。项目结合了最优化与自适应理 论,解决了自主路径选择与规划难题,建立了分布式计算策略,结合最优化数据分配与传输全面提升了节点的运算能力并极大降低了网 络负载。

3) 小型化与低功耗节点技术。

为了最大化系统总吞吐量,必须通过拓扑控制满足总体的服务质 量需求。项目解决了基于拓扑控制的高速 mesh 难题,提出了冲突负 载均衡方法,构造了高效通信互联的拓扑结构,达到节点的低功耗与 可靠性的自适应动态平衡与最优化。

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