[01919752]跨域人脸图像重建

本项目提供一种应用于具有人脸图像模态转换需求的公共安全 部门和社会企业的跨域人脸图像重建技术，包括人脸检测、人脸对齐 与预处理、跨域人脸图像重建模型训练以及跨域人脸图像重建模型应 用。跨域人脸图像重建技术突破了当前人脸图像重建转换的技术瓶颈， 可以使用计算机自动地将人脸图像由一种模态重建为其它模态，并保持重建图像的人脸内容身份信息不变，重建图像人脸识别率可达95% 以上，模态相似度高于80% 。该技术应用广泛，解决很多部门行业的 实际需求，解放手工劳动生产力，是人工智能应用并促进社会发展的 主要趋势。

图 2 应用示例

关键技术

该项目通过跨域人脸图像重建技术，实现人脸图像的跨域转换重 建，可解决公共安全部门和社会企业存在的一些实际需求：

1.改变当前固有模式。现有模式采用手工 PS 或手工绘制方式来 实现人脸图像的模态转换，既需要丰富的经验，又耗时耗力。跨域人 脸图像重建技术通过计算机，实现人脸图像的自动化跨域重建，解放 生产力。

2.跨域人脸图像重建技术中的人脸检测模块能够自动检测出图 像中的人脸区域，实现人脸的快速定位。

3.跨域人脸图像重建技术中的人脸对齐与预处理模块能够对检测出的人脸区域进行自动化对齐、裁剪，实现自动化肖像提取。

4.跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型训练模块 使用深度学习与生成对抗网络技术，以数据驱动的方式学习不同人脸 图像域之间的映射模型，能够适用于不同的跨域人脸图像重建任务， 具有很强的通用性。

5.跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型应用模块 将训练好的模型应用于具体任务场景，且具有快速合成与精细合成两 种模式，可根据实际需求进行模式选择。