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[01919296]基于卡方检测算法和 改进的果蝇优化算法 的有效混合特征选择 方法

交易价格: 面议

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类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

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技术详细介绍

本发明提供一种基于卡方检测算法和改进的果蝇优化算法的 有效混合特征选择方法。该方法包括:步骤 1、采用基于卡方 检测算法特征排序策略对种群中的 M 个个体进行随机初始化; 步骤 2、采用设定的适应度函数计算所述种群中每个个体的适 应度值,将种群中适应度值最大的个体所表示的解作为全局最 优解;步骤 3、采用改进的果蝇优化算法更新所述种群中的个 体,并更新种群中每个个体的适应度值,更新种群中的全局最 优解;步骤 4、以步骤 3 作为一次迭代,重复进行步骤 3,直 至当前迭代次数达到设定的迭代次数。与其他特征选择方法相 比,本发明用更少的特征可获得更高分类精确度。

本发明提供一种基于卡方检测算法和改进的果蝇优化算法的 有效混合特征选择方法。该方法包括:步骤 1、采用基于卡方 检测算法特征排序策略对种群中的 M 个个体进行随机初始化; 步骤 2、采用设定的适应度函数计算所述种群中每个个体的适 应度值,将种群中适应度值最大的个体所表示的解作为全局最 优解;步骤 3、采用改进的果蝇优化算法更新所述种群中的个 体,并更新种群中每个个体的适应度值,更新种群中的全局最 优解;步骤 4、以步骤 3 作为一次迭代,重复进行步骤 3,直 至当前迭代次数达到设定的迭代次数。与其他特征选择方法相 比,本发明用更少的特征可获得更高分类精确度。

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