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[01917173]面向复杂舆情的数据挖掘与新知识发现技术

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

该技术针对实时获取舆情热点、发现舆情新知识、及时全面 地分析舆情热点事件,自主研发了实现舆情大数据快速获取、高 效数据分析、话题关联关系发现、增量式数据挖掘等算法技术。 包括:基于 PARMTRD 算法的关联关系发现,用于挖掘舆情事件内 部多个话题之间、多个舆情事件之间潜在的关联关系,挖掘舆情 产生的根本原因;基于相似网络社区划分的热点获取,在 O(1)时 间复杂度内实时获取舆情信息,减少对大量冗余数据的处理开销; 基于 IW-FUFP 算法新知识发现,在错综复杂的网络舆情大数据中 及时发现舆情新知识,增量式知识发现算法能够保留原有信息, 并获得新出现知识,尽早发现舆情新热点;基于主题模型的相似 文本计算,应用“TF-IDF+LDA+相似拟合”算法筛选相似文本;构 建领域知识图谱,设计 EA-LAD 算法丰富和完善知识图谱,用于 文本推荐。 本成果专注于网络舆情分析和挖掘、感知网络舆情态势,尽 早发现舆情新事件,对突发重大舆情进行实时获取,挖掘舆情事 件产生的根源,在舆情爆发前进行预警,为政府、企业等相关单 位舆情引导提供决策支持,提前实施舆情调控措施,避免大规模 舆情事件爆发,引导舆情健康发展,促进社会稳定。 该成果的核心技术还可以拓展到企业产品评论数据挖掘、商 业数据挖掘、市长热线数据挖掘等各类可以应用文本数据挖掘的 领域。
该技术针对实时获取舆情热点、发现舆情新知识、及时全面 地分析舆情热点事件,自主研发了实现舆情大数据快速获取、高 效数据分析、话题关联关系发现、增量式数据挖掘等算法技术。 包括:基于 PARMTRD 算法的关联关系发现,用于挖掘舆情事件内 部多个话题之间、多个舆情事件之间潜在的关联关系,挖掘舆情 产生的根本原因;基于相似网络社区划分的热点获取,在 O(1)时 间复杂度内实时获取舆情信息,减少对大量冗余数据的处理开销; 基于 IW-FUFP 算法新知识发现,在错综复杂的网络舆情大数据中 及时发现舆情新知识,增量式知识发现算法能够保留原有信息, 并获得新出现知识,尽早发现舆情新热点;基于主题模型的相似 文本计算,应用“TF-IDF+LDA+相似拟合”算法筛选相似文本;构 建领域知识图谱,设计 EA-LAD 算法丰富和完善知识图谱,用于 文本推荐。 本成果专注于网络舆情分析和挖掘、感知网络舆情态势,尽 早发现舆情新事件,对突发重大舆情进行实时获取,挖掘舆情事 件产生的根源,在舆情爆发前进行预警,为政府、企业等相关单 位舆情引导提供决策支持,提前实施舆情调控措施,避免大规模 舆情事件爆发,引导舆情健康发展,促进社会稳定。 该成果的核心技术还可以拓展到企业产品评论数据挖掘、商 业数据挖掘、市长热线数据挖掘等各类可以应用文本数据挖掘的 领域。

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