[01917158]基于深度学习与信息融合的高精度地震成像关键技术及工 业应用
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技术详细介绍
我国地下构造十分复杂，导致地震资料信噪低，面向复杂构
造的地震精确成像困难。该成果围绕复杂构造油气储层成像领域
难题，在基于深度学习的叠前一致性保真处理、多信息融合参数
反演、多域绕射成像技术 3 项核心技术上取得原创性突破。取得
的主要科技创新成果如下：
1、创建了基于人工智能、压缩感知与宽频反演理论的叠前
一致性保真处理核心技术群，突破了信噪比与分辨率相互掣肘的
束缚，首次实现了信噪比与分辨率的同步提高，信噪比提高 2 倍
以上，分辨率提高 40%以上。
2、创建了基于多信息融合的层析、反射波和全波形参数联
合反演技术系列，用于深部油气储层速度建模，深度误差小于 3‰。
以测井、地质及地球物理信息为约束，综合利用波场传播的走时
及波形信息，创建了走时层析速度反演、反射波波形反演和全波
形反演相结合的速度反演技术系列，显著提高了复杂目标体速度
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反演的精度。
3、创建了基于多域绕射成像、自适应菲涅耳束偏移、黏弹
各向异性反演成像及弹性矢量波联合反演成像的高精度叠前地
震成像技术。突破了小尺度目标体高精度成像的瓶颈技术，深层
小尺度油气储层识别精度从 50 米到 20 米。有效解决了深层缝洞
型储层弱反射高精度地震保幅成像问题。