[01917142]基于深度学习的电力现场安全管控
交易价格:
面议
所属行业:
类型:
非专利
技术成熟度:
正在研发
交易方式:
技术转让
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技术详细介绍
该方法是一种基于深度学习的电力现场安全管控机制,旨在
通过深度学习技术对电力现场中的监控视频图像等数据进行分
析,以人的行为为主、设备状态为辅,判断电力生产过程中是否
存在违规操作行为或者安全隐患,切实保障电力现场的安全生产。
该机制涉及目标检测、关键点检测、实例分割等多个深度学习计
算机视觉方向,处理数据包括在线实时视频流、离线视频与图像
等,能够及时有效地发现电力生产中的安全隐患,同时具有采用
微服务架构,具有极高的易用性和可扩展性。
该方法是一种基于深度学习的电力现场安全管控机制,旨在
通过深度学习技术对电力现场中的监控视频图像等数据进行分
析,以人的行为为主、设备状态为辅,判断电力生产过程中是否
存在违规操作行为或者安全隐患,切实保障电力现场的安全生产。
该机制涉及目标检测、关键点检测、实例分割等多个深度学习计
算机视觉方向,处理数据包括在线实时视频流、离线视频与图像
等,能够及时有效地发现电力生产中的安全隐患,同时具有采用
微服务架构,具有极高的易用性和可扩展性。