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[01917142]基于深度学习的电力现场安全管控

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

该方法是一种基于深度学习的电力现场安全管控机制,旨在 通过深度学习技术对电力现场中的监控视频图像等数据进行分 析,以人的行为为主、设备状态为辅,判断电力生产过程中是否 存在违规操作行为或者安全隐患,切实保障电力现场的安全生产。 该机制涉及目标检测、关键点检测、实例分割等多个深度学习计 算机视觉方向,处理数据包括在线实时视频流、离线视频与图像 等,能够及时有效地发现电力生产中的安全隐患,同时具有采用 微服务架构,具有极高的易用性和可扩展性。
该方法是一种基于深度学习的电力现场安全管控机制,旨在 通过深度学习技术对电力现场中的监控视频图像等数据进行分 析,以人的行为为主、设备状态为辅,判断电力生产过程中是否 存在违规操作行为或者安全隐患,切实保障电力现场的安全生产。 该机制涉及目标检测、关键点检测、实例分割等多个深度学习计 算机视觉方向,处理数据包括在线实时视频流、离线视频与图像 等,能够及时有效地发现电力生产中的安全隐患,同时具有采用 微服务架构,具有极高的易用性和可扩展性。

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