[01917131]基于改进 BP 神经网络的电厂设备的状态监测方法
联系人：
所在地：
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
登录后向技术服务商咨询
发布技术需求
服务免费，交易还可领红包哦
技术详细介绍
该方法是一种基于改进 BP 神经网络的电厂设备的状态监测
方法。针对电厂设备状态的复杂性、设备种类的多样性和设备数
据的实时性和复杂性，采用遗传算法对 BP 神经网络进行优化，
减少计算时间，并提出了一种基于个体迁移-扩展机制的遗传算
法（IM-EMGA），在保证收敛到全局最优解的同时加快了收敛速度，
最后利用优化后的 BP 神经网络进行状态监控，从而能够及时发
现故障发生的预兆，避免停机现象。该方法可广泛适用于电厂设
备的状态监测领域。同时，该方法也可广泛应用于即时性强、复
杂性高的工厂设备状态监测领域。