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[01898774]一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201910110083.2

交易方式: 技术转让

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技术详细介绍

本发明涉及一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法,包括:离线训练阶段:S1、获取已知信号s(t);S2、计算信号s(t)对应的功率Ps(t);S3、生成Ns×1观测向量;S4、生成打有标签的训练数据集;S5、训练LSTM网络模型;在线识别阶段:S6、接收未知信号x(t);S7、计算信号x(t)对应的功率Px (t);S8、生成Ns×1观测向量;S9、将未知信号的观测向量送入训练好的LSTM网络模型,得到识别结果。本发明方法,引入深度学习思想,利用LSTM网络充分考虑接收信号的时域相关性,能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度。
本发明涉及一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法,包括:离线训练阶段:S1、获取已知信号s(t);S2、计算信号s(t)对应的功率Ps(t);S3、生成Ns×1观测向量;S4、生成打有标签的训练数据集;S5、训练LSTM网络模型;在线识别阶段:S6、接收未知信号x(t);S7、计算信号x(t)对应的功率Px (t);S8、生成Ns×1观测向量;S9、将未知信号的观测向量送入训练好的LSTM网络模型,得到识别结果。本发明方法,引入深度学习思想,利用LSTM网络充分考虑接收信号的时域相关性,能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度。

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