技术详细介绍
本成果针对地质灾害监测中星、空、地等多源多维形变数据因缺乏紧密耦合和协同综合观测体系，而难以实现地质灾害的多尺度、立体、高精度、实时动态监测与预警的问题，拟突破复杂环境下InSAR、无人机、基地InSAR等多源地表形变精密测量技术，构建6/12/24天周期性大范围卫星普查、重点区域无人机详查、核心隐患区地面强化观测的多时态、多尺度、多形态综合监测预警，探究大数据深度学习模型下的星-机-地协同监测数据融合技术，并选取湖北省大冶市铜绿山等灾害易发重点区域开展应用示范。
本研究成果将突破现有的技术瓶颈，有效提升我省地表形变灾害监测预警效能，从而极大地降低我省地质灾害及其次生灾害的发生，进而有效地保障我省人民的生命财产安全。
该成果将提高各种空间观测技术的场景适应性，增强多源遥感监测的协同能力。
同时本成果将节省传统监测方式消耗的人力物力资源，数据采集、传输均采取自动化智能化方式，实现面到点的实时监测结合。