[01849126]一种高光谱图像分类的方法及装置
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技术详细介绍
本发明提供了一种高光谱图像分类的方法及装置,该方法包括：预先从高光谱图像中确定训练样本,为每个所述训练样本设置对应的类标;提取所述高光谱图像的至少两个图像特征;确定每个所述图像特征的最邻近图的相似度矩阵;确定每个相似度矩阵的图拉普拉斯矩阵;将每个所述图拉普拉斯矩阵投射在格拉斯曼流形上,在所述格拉斯曼流形上确定每两个图拉普拉斯矩阵之间的距离;根据所述每两个图拉普拉斯矩阵之间的距离和所述训练样本的类标,确定所述高光谱图像的类标矩阵;根据所述类标矩阵,确定所述高光谱图像的每个样本的类标。本发明提供了一种高光谱图像分类的方法及装置,能够提高分类的准确性。