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[01848209]动态心电图波形特征提取与分析系统

交易价格: 面议

所属行业: 医疗器械

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

动态心电图由于数据量巨大并存在个体差异,使其快速分析和诊断比较困难,更由于专业诊断医生稀缺和检测费用昂贵,限制了其在社区、农村及边远地区的使用。本系统利用便携式动态心电信号采集设备,采集并存储24小时动态心电信号,利用计算机分析系统进行心电波形的筛选、分类,并生成分析报告,可以实现动态心电图的分散采集与集中处理、分析,这可以降低患者的检查费用、节省就诊时间,有利于动态心电图的检查在社区医院等基层医疗机构推广。在动态心电图的分析中,针对心电波形的个体差异性问题,将机器学习技术应用于心电波形的个体特征提取和先天心电模板的识别,提高了动态心电波形分析的自动化程度;针对同类病症不同病人心电波形存在差异问题,提出了基于分组信息学习框架的心电波形分析和处理机制,将可视化技术应用于分析系统和分析报告,提高了系统的实用性。 系统在基层医疗机构推广应用,不仅能节省医疗资源和患者费用,又能扩展心脏病的早期诊查范围,具有巨大的经济效益和社会效益。
动态心电图由于数据量巨大并存在个体差异,使其快速分析和诊断比较困难,更由于专业诊断医生稀缺和检测费用昂贵,限制了其在社区、农村及边远地区的使用。本系统利用便携式动态心电信号采集设备,采集并存储24小时动态心电信号,利用计算机分析系统进行心电波形的筛选、分类,并生成分析报告,可以实现动态心电图的分散采集与集中处理、分析,这可以降低患者的检查费用、节省就诊时间,有利于动态心电图的检查在社区医院等基层医疗机构推广。在动态心电图的分析中,针对心电波形的个体差异性问题,将机器学习技术应用于心电波形的个体特征提取和先天心电模板的识别,提高了动态心电波形分析的自动化程度;针对同类病症不同病人心电波形存在差异问题,提出了基于分组信息学习框架的心电波形分析和处理机制,将可视化技术应用于分析系统和分析报告,提高了系统的实用性。 系统在基层医疗机构推广应用,不仅能节省医疗资源和患者费用,又能扩展心脏病的早期诊查范围,具有巨大的经济效益和社会效益。

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