[01840918]基于模板匹配的运动人体异常行为识别方法
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技术详细介绍
本发明是一种基于模板匹配的运动人体异常行为识别方法。主要包括视频图像的获取,行为特征提取,基于样本的统计学习与模式识别技术。利用计算机视觉技术分析和理解人的运动,直接基于运动区域的几何计算进行行为识别并进行记录和报警,运用了高斯滤波去噪和邻域去噪相结合实现去噪,提高了智能监控系统的自主分析性能和智能监控能力,对异常行为有较高的识别准确性,能有效去除视觉采集图像的复杂背景和噪声,提高了检测算法的效率和鲁棒性。本发明建模简单,简练算法,检测准确,可广泛用于银行、博物馆等场所。也有助于改善公共场所的安全监控水平。