[01838746]冷、热连轧机产品质量控制与轧机装备早期故障发现的关键技术及应用

中国宝武武钢集团有限公司,企业合作横向项目1)单块钢的实时数据分析,数据超出允许值范围进行识别,同时关联其他数据; 2)以每个工作辊换辊周期为单元,进行指定数据的趋势分析,实时生成趋势图,按日为单位进行显示; 3)以每个支承辊换辊周期为单元,进行指定数据的趋势分析,实时生成趋势图,按月为单位进行显示; 4)能够输入任何时间节点,通过选定轧机和数据内容,可反查该时间区间内该数据的趋势图; 5)按照提供的评价标准,对F1-F7轧机进行区间综合评分; 6)以支撑辊更换时间为节点,通过选定轧机,对各工作辊进行质量评估; 7)所有趋势图横坐标均设计为时间点; 8)结果能直接在二分厂信息管理系统中进行查询,并能生成报表。 1. 首次开发了7架热连轧机功能精度模型,实现了对影响产品质量的动态、静态参数进行在线分析与智能控制,实时地给出设备状态的变化趋势,确保了功能精度参数始终处于最佳工作状态。 2. 首次提出了5机架冷连轧机架的偏心的智能算法,通过形态成分分析,把厚度信号分解成5个机架的偏心信号,提取出每个机架偏心的频率和幅值。 3. 首次提出了基于轧机装备早期故障发现的寿命预测方法,从轧机装备的电流、振动、声发射等多个角度获取设备的早期故障信息,通过D-S证据融合理论将早期故障的稀疏特征、高阶统计特征等多个特征进行融合,形成比单一特征更加准确的诊断结论。 本项目获得了冷、热连轧产品质量控制与轧机装备故障早期发现的关键技术,本项目所涉及的相关技术已获国家发明专利授权2项,受理2项,软件著作权2项,具有广泛的推广应用价值,并将为我国7机架热连轧机组和5机架冷连轧机组的质量控制与轧机装备早期故障的及时发现提供技术支持。该项目在武钢的实施已经取得初步成效,已推广应用到上海梅山钢铁股份有限公司并产生了显著地经济效益。