[01833562]基于统计分析和LDA的计算机辅助诊断系统研究
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技术详细介绍
本项目以乳腺X线图像为例,探索了医学图像计算机辅助诊断系统通用框架所涉及的基本理论和关键技术,以统计分析和主题模型为理论基础,利用医学图像本身的视觉特性,设计并提出了一系列检测分析的新理论和新方法,旨在为辅助诊断系统的早日临床应用奠定理论和技术基础。主要研究内容包括：1图像中感兴趣区域的统计建模方法,包括图像的质量分析和区域统计规律;2病变区域的提取与表示,包括水平集,统计特征分析和稀疏表示理论;3病变区域的性质分析,包括主动学习,病变区域生长特性和成对约束识别模型等。