[01833299]基于支持向量新颖检测分类器级联的人脸检测方法
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本发明公开了一种基于支持矢量新颖检测分类器级联的人脸检测方法,主要解决的是人脸检测过程中计算复杂度过大导致检测时间过长的问题,其检测过程是:训练样本集的预处理及提取样本特征;利用支持矢量新颖检测算法对已提取特征的训练样本进行训练,并得到分类器模型;根据在已有测试集的检测的正检和误检率来优化算法参数并挑选合适三个合适的子分类器级联成一个强分类器;用此级联强分来器对灰度图片进行人脸的检测并标出。本发明具有检测速度快的优点,可用于机器学习和模式识别范畴内的人脸检测。
本发明公开了一种基于支持矢量新颖检测分类器级联的人脸检测方法,主要解决的是人脸检测过程中计算复杂度过大导致检测时间过长的问题,其检测过程是:训练样本集的预处理及提取样本特征;利用支持矢量新颖检测算法对已提取特征的训练样本进行训练,并得到分类器模型;根据在已有测试集的检测的正检和误检率来优化算法参数并挑选合适三个合适的子分类器级联成一个强分类器;用此级联强分来器对灰度图片进行人脸的检测并标出。本发明具有检测速度快的优点,可用于机器学习和模式识别范畴内的人脸检测。