[01833099]基于Meanshift算法的视频显微图像细胞自动跟踪方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于Meanshift算法的视频显微图像细胞自动跟踪方法,主要解决现有技术在出现特殊情况时无法对细胞准确跟踪的问题,其步骤是： 1)对输入图像进行二值分割,提取细胞信息; 2)为待跟踪细胞建立匀速运动模型,并初始化; 3)利用Meanshift算法对下一时刻二值图像进行聚类,获得最佳预测位置; 4)计算待跟踪细胞与可疑匹配细胞之间的代价函数值; 5)将代价函数值最小的可疑匹配细胞作为待跟踪细胞的最佳匹配细胞; 6)更新步骤2)中状态向量及误差协方差矩阵; 7)循环步骤3)到步骤6)直到最后一帧图像。 本发明具有确定细胞预测位置准确,在特殊情况下跟踪效果好的优点,可用于医学图像处理。