[01827113]基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法
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网络
类型:
非专利
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法。其步骤为:(1)获取待识别图像样本;(2)滤波;(3)提取特征;(4)训练深度置信网络DBN;(5)目标识别;本发明采用深度置信网络,将多种参数结合起来作为输入,能够有效地解决现有技术中仅采用SAR图像的单一特征,不足以表征更全面的目标信息和利用浅层学习方法时,依赖大量人工工作导致速度慢的问题,本发明具有结合图像多种特征,获取更丰富更深层的目标信息,提高SAR图像目标识别精度的优点。
本发明公开了一种基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法。其步骤为:(1)获取待识别图像样本;(2)滤波;(3)提取特征;(4)训练深度置信网络DBN;(5)目标识别;本发明采用深度置信网络,将多种参数结合起来作为输入,能够有效地解决现有技术中仅采用SAR图像的单一特征,不足以表征更全面的目标信息和利用浅层学习方法时,依赖大量人工工作导致速度慢的问题,本发明具有结合图像多种特征,获取更丰富更深层的目标信息,提高SAR图像目标识别精度的优点。