[01826099]基于肠道指示细菌定量预测对虾病害的技术研发

高密度、集约化的对虾养殖导致病害不断出现,目前仍“以防为主,防重于治”。在对虾病害发生情况在部分地区有加重趋势的背景下,农业部为2016年对虾重大病害防治工作专门制定了方案,核心环节是在疾病诊断和环境监测的指导下安全合理用药。然而,现有水质指标或单一病原菌监测只能定性评估对虾发病风险。肠道微生物在维持宿主健康、拮抗病原菌等方面起到重要作用,其变异幅度与对虾病害程度显著正相关。基于产业需求、相关领域研究动态和前期研究结果,本项目拟以肠道健康状况（健康和发病）指示种群相对丰度为自变量开发定量预测对虾发病风险的技术。 我们通过比较健康和发病对虾的肠道细菌组成,发现对虾的发病伴随着肠道细菌组成的显著变化,且病害的严重程度与细菌组成变化程度相关,并筛选到潜在的益生菌和病原菌。因此,我们有理由认为能够利用对虾肠道指示种群为自变量来定量评价和预测对虾的发病概率。 现有的对虾养殖在整个过程中添加同一类益生菌或滥用抗生素,忽略了对虾在不同生长阶段易于定殖益生菌和易感病原菌的不同,国内外未见针对虾龄的病害防控技术的研究报道。本项目在研究思路上具有新颖性,能够为对虾养殖”精准管理“提供技术支持。此外,区别于传统的水质监测的定性评估,开发以细菌健康和病害指示科的相对丰度为自变量来定量评价对虾发病概率的技术。本项目将开发一种以准确、快速的高通量定量PCR检测指示科相对丰度（前期研发时利用Illumina测序获得数据时间长且成本较高）,实现对发病风险的自动判读的模块化装置。弥补了目前缺乏定量预测对虾发病风险的技术,具有创新性。 该项目属基础研究领域,首次建立以qPCR 检测对虾病害指示细菌门相对丰度为自变量定量预测病害风险的技术,极大地降低了监测成本和技术门槛。今后工作在大时空尺度下筛选广谱的病害指示细菌门,将有效促进技术的实用性,减低病害发生风险提供保障,具有重要的应用价值和社会效益。