[01816021]基于计算机视觉的大黄鱼生长过程实时监测技术研究

大黄鱼是宁波网箱养殖的主要品种,近些年,养殖大黄鱼种质退化、病害频发、生长和抗逆性能降低等因素困扰着大黄鱼产业的发展。为了更加科学规范地养殖大黄鱼,需要积累大量与大黄鱼生长密切相关的基础数据,其中,大黄鱼的生长过程实时监测能使养殖人员及时了解网箱中鱼的生长状况,从而减少各种不利情况的发生。本项目正是围绕该问题展开,将计算机视觉技术和统计学习方法应用于大黄鱼生长过程监测,快速、准确、无应激地估测出水中大黄鱼的尺寸和重量,不仅可以减少人力物力,降低生产成本,而且连续精确地监测大黄鱼生长数据能为科学投饵、密度控制、生长状况优劣判断等提供决策支持。 为解决网箱养殖大黄鱼生长过程实时监测问题,研究大黄鱼尺寸和重量生长信息快速获取方法。利用计算机视觉技术实时拍摄水下视频,研究基于图像视频分析方法的大黄鱼个体识别算法,快速提取并测量鱼体外部形态特征。根据形态特征与鱼重之间的相关性,采用统计学习方法研究鱼重精准预测模型,对大黄鱼生长模型进行仿真。研制开发以此模型为基础的大黄鱼生长过程实时监测计算机视觉集成分析处理系统。具体的研究内容包括： 1、研究大黄鱼个体识别和特征提取图像处理算法 2、研究基于统计学习的大黄鱼生长模型仿真方法 3、研究大黄鱼生长过程异常情况实时检测方法