[01797807]基于神经网络、遗传算法的掺铒光纤放大器材料优化设计
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技术详细介绍
随着计算机网络及其它数据传输业务的飞速发展，长距离光纤传输系统对通信容量和系统扩展的需求日益膨胀，掺铒石英光纤放大器已不能满足高速大容量通信传输的要求，该项目通过大量细致的玻璃系统的实验，建立碲酸盐玻璃热稳定性能、掺铒光谱性能、机械强度等参数的数据库，利用神经网络、遗传算法等优化技术建立玻璃成分与输出参数的非线性寻优模型，为进一步开发实用性的碲基光纤放大器奠定了基础。在预制棒制备方面在国内率先采用旋转法制备碲基玻璃管，利用管棒法拉制出符合单模尺寸的光纤。在玻璃预制棒制备和拉制技术方面形成自主创新的知识产权。在该项目的支持下，共发表专业论文20余篇，其中SCI或EI收录论文17篇，申请专利2项。