[01795190]基于Freeman分解和同极化比的极化SAR图像分类方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于Freeman分解和同极化比的极化SAR图像分类方法,主要解决现有技术计算复杂度较高和分类效果差的问题,其实现步骤为：（1）输入极化SAR数据的协方差矩阵;（2）对输入的矩阵进行Freeman分解,获取平面散射、二面角散射及体散射三种散射功率矩阵;（3）根据三种散射功率矩阵将极化SAR数据进行初始划分;（4）计算每类极化SAR数据各像素点的同极化比;（5）选择阈值依据同极化比将步骤（3）中每类极化SAR数据划分为3类,从而将整个极化SAR数据划分为9类;（6）对整个极化SAR数据的划分结果进行复Wishart迭代并上色,得到最终彩色分类结果图。本发明与经典分类方法相比,对极化SAR数据的划分更加严谨,分类结果明显,计算复杂度相对较小。