[01793665]一种基于特征分类的图像查询方法

本发明公开了一种基于特征分类的图像查询方法,包括:提取图像所有者上传的初始图像的编码特征及图像特征并储存在数据库中;提取用户上传的查询图像的编码特征及图像特征;比对初始图像和查询图像的编码特征,得到第一查询结果;对比初始图像和查询图像的图像特征,得到图像相似度数据;结合第一查询结果及图像相似度数据,通过特征分类器得到分类结果;用决策树对分类结果进行处理,得到第二查询结果;将第二查询结果所对应的初始图像作为最终查询结果返回给用户。 通过上述方式,本发明能够解决现有技术上从低维到高维推广困难、维数灾难现象影响大、缺乏普适性、系统负担过重等现实弊端,不能高效实现高维数据近似性的安全度量,也不适用于面向海量图像数据的安全快速检索与匹配的问题。 取得了以下有益效果： 1、将图像与特征信息分开储存,查询时只对数据库中的储存的特征信息进行操作,保证了图像储存的安全性; 2、通过多次查询与分类,保证了图像近似查询的准确性; 3、通过第一次查询,能够筛选掉大部分相似度不足的图像,使第二次查询时工作量显著降低,保证了图像近似查询的高效性; 4、实现面向海量图像数据的快速安全检索与匹配,对客户端计算开销进一步迁移至云端和提升图像数据安全检索效率起到了关键作用。