[01787251]图像语义分析及其在图像检索中的应用

一、课题来源与背景图像信息检索是支持有效的信息搜索和信息浏览的一项具有实用价值的关键技术，它在多媒体信息检索和计算机视觉等领域受到广泛的关注，近年来基于内容的图像检索的研究取得了一定的进展。该项目由河北省教育厅2006年科学研究计划（No：Z2006414）资助完成的。经过近3年的研究，提出了基于语义分析的图像检索解决方案，发表了多篇学术论文，构建了基于语义分析的图像检索模型。二、技术原理及性能指标该项目采用图像语义分析的方法，研究了图像的底层特征与图像高层语义描述的关系、图像语义的提取方法及组织方式、图像语义类的不同构建方法，建立和完善了统一、共享的语义描述模型，提出利用图像检索的历史信息和相关反馈技术来提高图像检索的效率，构建了一个基于语义的图像检索软件模型。性能指标如下：1、图像语义特征的提取与表示。2、图像内容描述多种形式的整合。3、图像语义类的建立和扩展。4、统一的语义描述体系的建立。5、基于语义分析的图像检索方法。三、技术的创造性与先进性1、研究了图像典型语义的提取方法，构建图像的语义空间。2、给出基于图像语义类隶属度的图像语义表示方法。3、实现了用光滑支持向量回归方法实现图像语义分类，提高分类速度。4、构建了统一、共享的图像语义描述和检索模型。5、提出了基于历史信息学习的相关反馈图像检索方法。四、应用情况及存在问题基于图像语义分析的图像检索解决方案，可有效提高图像检索的效率，拓宽其应用领域，有十分重要的科学价值和广阔的应用前景。研究成果可广泛应用于多媒体信息检索领域、网络图像信息处理、多媒体数据库及生产过程监控等众多领域。因资金投入不足，目前尚未投入使用。课题组需要继续深入研究图像底层特征与高层语义的关系，提高图像检索的性能。