[01743440]心血管疾病智能诊断关键技术研究与应用

该项目开发了基于石墨烯的柔性可穿戴心电采集终端,和集成多种基于多导联心电信号的心血管疾病智能分析模型的健康管理平台,完成心血管疾病智能诊断关键技术的研究与落地应用。统,提高了多导联心电信号采集质量和舒适性。引入稀疏自动编码器实现了多 导联心电信号间的互推模型,结合具有边缘保持特性的指导滤波,实现了多导联心电信号的个性化去噪,提高了算法在不同导联的信号和病理性变异心电信号中的适应性。在心血管疾病智能诊断方面,研究了基于堆栈稀疏自动编码的心律不齐自动分类算法,实现了6类心拍的智能识别。同时,研究了基于密集连接卷积神经网络的下壁心肌梗死诊断算法,实现了下壁心肌梗死的精确检测,解决了现有研究中手动选取特征的泛化能力差的问题。在此基础上,开发了集心血管智能分析和智能体检系统为一体的健康管理平台。项目的柔性石墨烯电极应用于可穿戴心电采集系统已经获得了实用新型专利,实现了心电信号的准确采集,且具有高稳定性,和生物兼容性。并且本项目集成在健康管理平台中的心电疾病诊断智能算法具有大数据优势,随着数据量的增大,能够增强数据的鲁棒性和算法的稳定性。本项目为远程医疗下多导联心电信号的实时智能分析提供了算法支持,为复杂远程医疗环境下和临床诊断中心血管疾病的检测提供了精确的辅助诊断信息,具有极强的应用推广价值。