[01711034]风电互联网的关键技术与工程应用
交易价格:
面议
所属行业:
能量转换与储存
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
1、大数据技术在风电互联网系统中的应用研究:大数据技术在风电互联网系统中,主要是以不同线路的功率消耗、总体用电情况及具体回路的用电情况等应用为基础,利用大数据分析可实现更为准确的故障预测。 2、云计算技术在风电互联网系统中的应用研究:云计算技术在风电互联网系统中,主要是通过对智能化设备的信息描述与访问,对其进行详细的定义和规范,以形成标准的通信规约平台,从而可实现设备之间的无缝链接,具有很强的互操作性, 便于管理、维护和更新,减少了投运时间,极大的提高了工作效率。 3、智能监控技术在风电互联网系统中的应用研究:智能监控系统通过完善的数据采集、数据通信、数据处理功能,可迅速掌握和控制风电场的运行状况,实现电能的测量、监控、信号采集、事故有效处理等多种功能。在风电场运行过程中产生大量数据,通过对这些数据与标准参数值进行对比分析,可以及时发现系统故障,避免风电场造成巨大损失,并对相关设备进行有效的控制。
1、大数据技术在风电互联网系统中的应用研究:大数据技术在风电互联网系统中,主要是以不同线路的功率消耗、总体用电情况及具体回路的用电情况等应用为基础,利用大数据分析可实现更为准确的故障预测。 2、云计算技术在风电互联网系统中的应用研究:云计算技术在风电互联网系统中,主要是通过对智能化设备的信息描述与访问,对其进行详细的定义和规范,以形成标准的通信规约平台,从而可实现设备之间的无缝链接,具有很强的互操作性, 便于管理、维护和更新,减少了投运时间,极大的提高了工作效率。 3、智能监控技术在风电互联网系统中的应用研究:智能监控系统通过完善的数据采集、数据通信、数据处理功能,可迅速掌握和控制风电场的运行状况,实现电能的测量、监控、信号采集、事故有效处理等多种功能。在风电场运行过程中产生大量数据,通过对这些数据与标准参数值进行对比分析,可以及时发现系统故障,避免风电场造成巨大损失,并对相关设备进行有效的控制。