[01687930]面向心血管疾病的智慧健康新技术及应用

中国慢性病导致的死亡人数已占到总死亡人数的86.6％，而其中心脑血管病死亡率为271.8/10万，居于慢病死亡率首位！中国心脑血管疾病呈现出以下四个特点：患者人数多、死亡率高、抢救成功率低和治疗费用高。尤其，中国的发病率呈逐年年轻化态势！因此，心脑血管疾病的早期诊断、早期治疗成为了当今亟待解决的重大问题！随着健康产业和电子医疗新技术的发展，运用信息领域的先进技术研究和解决心脑血管疾病预测、诊断和康复成为了心脑血管疾病早期诊疗的有效手段。 为此，项目在国家科技部国际科技合作项目、国家自然科学基金项目等支持下，经过多年攻关，在心血管的精准诊疗、靶向康复和智能预测这三个重要环节都有所突破，主要的创新性贡献如下： 一、心血管生理信号特征提取和疾病智能诊断方面： (1)提出了大数据环境下基于形态指导的T波检测方法，将T波检测的精度提高了0.15ms以上，对心脏性猝死预警提供了保障。 (2)提出了基于深度学习的疾病智能预测算法，左束支传导阻滞、室性早搏、房性早搏等异常心拍的正确识别率99.6％。房颤检测正确率达到95.6％，成为了脑卒中预测符合临床精度要求的关键技术指标。 二、心血管影像特征提取和斑块识别方面： （1）提出了基于内核图割和卷积神经网络的冠脉影像斑块自动识别算法，在实现了纤维化斑块、脂质斑块和钙化斑块区域的准确分割基础上，实现了三种斑块的自动识别，识别准确率达到90％以上。 （2）提出了基于体模型的质点弹簧模型用于软组织物理建模。在表面模型的基础上引入了体弹簧的概念，完成了物理模型的构建和优化。 三、心血管愈后康复用机器人研究方面设计并实现了基于正交3-2-1结构6-PSS并联机构康复训练平台，降低了机构支链的耦合性，使机构的分辨精度达到0.5μm，加速度达到2gm/s2。 上述成果应用于智能预测方面，构建了面向医疗机构的体检信息管理系统和面向社区和居家的健康管理平台，对用户进行健康管理，提供康复训练服务，自动诊断心血管疾病并预警。 项目发表论文69篇，其中被SCI和EI检索论文20篇，授权国家发明专利6项，软件著作权登记4项，获批成立了河北省数字医疗工程重点实验室。清华大学周东华教授为组长的专家组鉴定：“该项目研究成果整体技术达到国际先进水平，部分技术处于国际领先地位，具有重要的推广应用价值。”分级诊疗系统工程专业委员会姚建铨院士评价：“其成果为国家的分级诊疗和远程医疗的全面实施提供了技术支持”。保定市卫计委评价该项目：“对制定区域健康发展政策、指导健康宣教方向和优化医疗资源分布提供了重要的参考依据”。该项目应用于多家医疗机构，辐射人群超过50万人，其中3个医院位于雄安新区核心区，为雄安新区人口健康发展战略的制定提供了独特而有力的信息支持。