[01624556]电子商务数据处理平台关键技术研究及应用

海量多源异构数据的深度分析和利用,有利于构建企业级智能化应用,以更加贴近消费者的最真实需求,从而提升企业的竞争力。有鉴于此,南京财经大学联合南京大学、焦点科技与苏宁易购,在国家自然科学基金、科技支撑计划等资助下,围绕电子商务数据处理平台中若干关键技术问题开展深入研究,并取得了多项具有自主知识产权的技术成果,主要科技创新如下： 1. 数据采集和预处理技术：在企业运营和社会网络数据获取方面,采用主题集中式万维网爬虫设置方法,缩减了时间开销;针对利用感知式系统获取数据逐渐流行、且对数据采集实时性要求高的现状,提出一种基于物联网的实时数据采集技术,在保证安全性与可靠性的前提下提高了数据采集效率与质量,降低了实现成本。同时采用基于兴趣模式挖掘的噪音数据过滤等方法实现数据预处理,提高了数据质量。授权发明专利6项。1篇论文发表于SCI源期刊。 2. 数据存储和管理技术： 本项目在半/非结构化数据的可信存储、索引和检索研制出一系列技术成果,不仅丰富和完善了半/非结构化数据管理领域的研究,而且为企业高效管理海量的半/非结构化数据提供了技术途径。授权发明专利7项。 3. 数据分析和社区抽取：研发多种高效的聚类算法,很好地解决了高维稀疏数据带来的“零值困境”问题,并进一步优化算法提升聚类质量;首次提出了Cosine-pattern的思想来完成社区抽取工作,并研制了并行社区抽取系统,有效快速从超大规模社会网络中抽取出有意义的社区。授权发明专利3项,5篇论文发表于SCI源期刊。 4. 可信推荐系统：提出混合型协同过滤方法,提升了计算效率及对冷启动用户的推荐准确性;率先提出利用半监督学习来设计托攻击检测器并在托攻击检测器中融入特征选择模块,提升指标选择的针对性和准确性,为企业的生产经营管理活动提供决策支持。4篇论文发表于SCI源期刊。 5. 应用平台支撑技术：从分布式计算模型、动态对称事件匹配、三维可视化等方面展开攻关,构建了电子商务数据处理平台,大幅度提升了智能企业大规模数据数据处理能力,实现了智能化的决策、控制和服务,具有显著的经济和社会效益。授权发明专利6项,1篇论文发表于SCI源期刊。 本项目实现了电子商务数据处理平台的研制,在技术创新与集成方面取得了系列原创成果：申请国家发明专利49项,其中22项获得授权;发表论文七十余篇,总引用三百余次。项目技术成果已在苏宁易购、中国制造网、途牛等多家知名电子商务企业中得到产业化应用,南京财经大学作为电子贸易产业技术创新战略联盟的副理事单位利用联盟平台进一步推广项目成果。另外,通过本项目已申请并获批了两个战略平台--电子商务交易技术国家地方联合工程实验室（国家发改委2014）、国家级电子商务信息处理国际联合研究中心（科技部2013）。