[01621986]基于柔性迭代学习控制的空调系统节能策略研究
交易价格:
面议
所属行业:
家用电器
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
本项目为河北省科学技术研究与发展指导计划项目,项目编号06213547,立题为基于柔性迭代学习控制的空调系统节能策略研究,有效利用空调系统周期性重复工作的历史数据,针对系统中因气象条件和人流分布特征等因素,采取样本分组学习的方式,发挥迭代学习控制的优点,开发出具有可灵活适应空调系统不同运行条件下的“柔性迭代学习控制器”,拓展了迭代学习控制方法的应用范围。利用空调系统允许小幅度偏差的有利条件,灵活调整学习规律,通过设置死区的方式,有效避免了因系统中存在的不完全一致特征而导致的迭代学习的发散。将柔性学习控制方法与专家系统相结合,将通过迭代学习而获得的控制经验保存在知识库中,用于空调系统的控制。针对空调系统中可能出现的较大非规律性扰动,采取了反馈补偿的措施,进一步改善了系统的控制效果。 柔性迭代学习控制的策略在空调系统的节能控制中,具有很高的实用价值,相比其它方法,具有明显的节能效果。因缺少科研基金资助,相关的系统性实验验证还有待开展。本成果完善推广后,能够显著的降低空调系统的运行能耗,有效缓解我国夏季用电紧张的情况,产生重大的经济效益,具有重要的应用推广价值,有力地推进我国构建节约型社会战略目标的实现。
本项目为河北省科学技术研究与发展指导计划项目,项目编号06213547,立题为基于柔性迭代学习控制的空调系统节能策略研究,有效利用空调系统周期性重复工作的历史数据,针对系统中因气象条件和人流分布特征等因素,采取样本分组学习的方式,发挥迭代学习控制的优点,开发出具有可灵活适应空调系统不同运行条件下的“柔性迭代学习控制器”,拓展了迭代学习控制方法的应用范围。利用空调系统允许小幅度偏差的有利条件,灵活调整学习规律,通过设置死区的方式,有效避免了因系统中存在的不完全一致特征而导致的迭代学习的发散。将柔性学习控制方法与专家系统相结合,将通过迭代学习而获得的控制经验保存在知识库中,用于空调系统的控制。针对空调系统中可能出现的较大非规律性扰动,采取了反馈补偿的措施,进一步改善了系统的控制效果。 柔性迭代学习控制的策略在空调系统的节能控制中,具有很高的实用价值,相比其它方法,具有明显的节能效果。因缺少科研基金资助,相关的系统性实验验证还有待开展。本成果完善推广后,能够显著的降低空调系统的运行能耗,有效缓解我国夏季用电紧张的情况,产生重大的经济效益,具有重要的应用推广价值,有力地推进我国构建节约型社会战略目标的实现。