[01605949]基于多Agent的分布式入侵检测的计算机免疫模型研究
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计算机免疫技术是计算机安全技术研究的热点,课题将生物免疫技术运用于计算机安全防疫,建立了基于多Agent的分布式入侵检测的计算机免疫模型。其创新性主要体现在:(1)通过免疫稳定、免疫应答、免疫调节等功能,提高了计算机系统的安全性。(2)多个代理的相互协作使得当模型中一个代理失效或被感染时,另外的代理及系统不受影响,并且通过“邻接点技术”对被感染的代理进行修复,提高了系统的健壮性。(3)规则的建立和更新运用了数据挖掘和机器学习技术,生成适应计算机免疫系统的知识表示与推理方法,使识别规则的演化和挖掘不仅有理论基础,而且易于实现。(4)通过沙盒主机的控制,减少或避免了未知进程中的“非我”对整个免疫系统的危害,提高了系统的可用性和可靠性。弥补了传统的存取控制、防火墙、审计跟踪等安全机制的不足,提高了计算机系统的综合安全防御能力。
计算机免疫技术是计算机安全技术研究的热点,课题将生物免疫技术运用于计算机安全防疫,建立了基于多Agent的分布式入侵检测的计算机免疫模型。其创新性主要体现在:(1)通过免疫稳定、免疫应答、免疫调节等功能,提高了计算机系统的安全性。(2)多个代理的相互协作使得当模型中一个代理失效或被感染时,另外的代理及系统不受影响,并且通过“邻接点技术”对被感染的代理进行修复,提高了系统的健壮性。(3)规则的建立和更新运用了数据挖掘和机器学习技术,生成适应计算机免疫系统的知识表示与推理方法,使识别规则的演化和挖掘不仅有理论基础,而且易于实现。(4)通过沙盒主机的控制,减少或避免了未知进程中的“非我”对整个免疫系统的危害,提高了系统的可用性和可靠性。弥补了传统的存取控制、防火墙、审计跟踪等安全机制的不足,提高了计算机系统的综合安全防御能力。