技术详细介绍
我省地域广阔,不同地区农作物生产具有明显的时间差异。由于农村实行联产承包责任制,地块分散经营,农村经济水平落后,每户都购买所有农业机械是不可能的。随着农业机械化发展的深入发展,农机规模作业和跨区域作业已成为趋势,农机现有作业模式面临着严峻挑战,农机作业呈现出信息发布滞后、作业效率低等问题,同时又缺乏有效的调度策略,造成农机资源配置不合理,制约了农机作业的健康发展。特别是在农忙或由于极端天气情况下,没有一套科学合理的应急调度平台将会给农民带来巨大的经济损失和社会影响。本研究在物联网环境下,建立了广东省农机应急调度决策支持系统,具体内容包括:1)研究了基于路径最短及成本最小的调度算法,且发表了“基于物联网的农机应急调度决策支持系统”的论文;2)建立了基于WEB的农机应急调度平台并获得了软件著作权专利;3)研究了基于JAVA技术构建农机调度系统的手机客户端APP,并发表了论文“基于Android的农机调度与管理平台设计与应用”,并获得了软件著作权专利。4)研究了GPS定位的方法并发表了论文“基于K-means及SVM的室内蓝牙定位方法”。基本实现了农田和农机的数据采集、资源共享、科学调度等功能,解决了跨区作业农机应急调度的难题。从应用的实际情况来看,在调度模型算法上还不够完善,可以考虑需加入更多的约束条件如时间最短以及在行驶过程中根据路径实况动态规划等,从而为调度提供更科学的指导方案。
我省地域广阔,不同地区农作物生产具有明显的时间差异。由于农村实行联产承包责任制,地块分散经营,农村经济水平落后,每户都购买所有农业机械是不可能的。随着农业机械化发展的深入发展,农机规模作业和跨区域作业已成为趋势,农机现有作业模式面临着严峻挑战,农机作业呈现出信息发布滞后、作业效率低等问题,同时又缺乏有效的调度策略,造成农机资源配置不合理,制约了农机作业的健康发展。特别是在农忙或由于极端天气情况下,没有一套科学合理的应急调度平台将会给农民带来巨大的经济损失和社会影响。本研究在物联网环境下,建立了广东省农机应急调度决策支持系统,具体内容包括:1)研究了基于路径最短及成本最小的调度算法,且发表了“基于物联网的农机应急调度决策支持系统”的论文;2)建立了基于WEB的农机应急调度平台并获得了软件著作权专利;3)研究了基于JAVA技术构建农机调度系统的手机客户端APP,并发表了论文“基于Android的农机调度与管理平台设计与应用”,并获得了软件著作权专利。4)研究了GPS定位的方法并发表了论文“基于K-means及SVM的室内蓝牙定位方法”。基本实现了农田和农机的数据采集、资源共享、科学调度等功能,解决了跨区作业农机应急调度的难题。从应用的实际情况来看,在调度模型算法上还不够完善,可以考虑需加入更多的约束条件如时间最短以及在行驶过程中根据路径实况动态规划等,从而为调度提供更科学的指导方案。