[01579179]人脸识别及其在信息安全方面的应用研究

1.主要研究内容：针对现有信息安全事件频发的问题，研究利用生物识别技术中的人脸识别技术在信息安全方面的应用来解决信息安全问题。其中包括图像预处理的研究、人脸检测与识别的研究及人脸识别在信息安全方面的应用研究。2.发现点①发现了传统的基于小波分析的图像增强技术一般只适用于黑白图像和伪彩色处理技术不能够充分处理图像中某些细节信息的缺陷。提出基于正交小波分析和伪彩色的图像增强处理方法。②发现了小波变换图像去噪算法缺乏特征保持性，提出一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法。该方法具有更好的去噪效果和更强的边缘保持能力，特别适用于消除高斯和脉冲混合噪声。③发现了基于模板匹配人脸检测与识别算法计算量大和基于肤色分割人脸检测与识别算法正确率低、易受类肤色背景影响等缺陷。提出了利用人类肤色分割和自适应模板匹配的人脸检测与识别方法。能快速检测与识别出人脸，克服亮度和类肤色背景对人脸检测与识别的影响，并提高人脸检测与识别的准确率。④发现了生物识别技术将是未来信息安全最可靠的识别和保护技术，课题组选择人脸识别技术开展了一系列针对信息安全的应用研究。如信息隐藏、数字水印、路由协议安全保护及动态群组密钥管理等。3.科学价值研究可以广泛地应用于公安信息安全中的罪犯身份识别、驾驶执照及护照等证件照片与实际持证人的核对、银行及海关的监控系统、网络信息传输安全防卫及一些保密单位的自动门禁系统等，具有重要的学术研究价值和极其广阔的市场应用前景，将产生良好的社会和经济效益。4.论文专著发表项目研究共发表28篇重要的学术论文，其中，在SCI收录英文期刊发表论文2篇；在EI收录英文期刊发表论文5篇；在中文核心刊物发表14篇，其中4篇被EI收录；在相关领域会议上发表EI收录论文5篇。申请发明专利3项。5.同行引用评价情况论文SCI他引4次，总引用次数为75次。研究成果得到了引用者的高度好评。如：ShengZhong等评价我们提出的基于正交小波分析和伪彩色的遥感图像增强是一种全新技术，陈恺等的评价也是如此，Cguo-Rong等评价称该方法具有广泛应用领域；薛雷等评价我们提出基于加权改进小波变换的图像融合算法取得了很好的效果。研究成果得到国内同行的高度认可，经5位博导级教授组成的评审委员会评审，认为人脸识别及其在信息安全方面的应用研究达到了国内领先水平。