技术详细介绍
成果研究领域/方向：应用数学/计算机应用。
成果简介：在现代的工业生产中，包括钢铁、建材、纸卷、薄膜等行业，都存在着如何排样下料问题，其中一维分切问题是生产中面临的最普遍的问题。在已知订单要求和原料数据下如何优化切割下料，使得原材料尽量得到充分利用，成本尽量得到节约？目前很多卷材类生产企业依靠人工凑算法来进行分切安排，不但增加了对熟练技术人员的依赖，而且存在人工疏忽造成巨大损失的隐患。在薄膜生产行业，由于生产线老化，出现了原料膜卷中存在破损段的问题，这使得传统的线性规划法无法应用到这类非连续多段分切难题中。本项目通过研究一种分段综合评价的启发式组合优化算法，解决了以上问题。并且通过软件开发，将算法转化为应用软件，实现了从数据库或者电子表单文件中导入订单数据、调整分切需求、自动智能分切和多样化数据报表的功能。与其他分切系统相比，项目具有能处理破损段卷材、分切结果模式数少、计算效率高、余料少和大卷使用率高等特点。另外，可以提供企业的客户化定制，以使之与企业现有信息管理系统相容。