[01514394]视觉文档图像的识别预处理研究
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技术详细介绍
应用领域和技术原理: “视觉文档图像的识别预处理研究”系河北省教育厅自然科学基金项目,项目编号为20062014。经课题组自2007年至2009年近三年的研究,现已完成本项目的各项研究内容,取得了预期的研究成果,得到了有意义的结果。 采用用小波变换代替原有的Fourier变换,通过伸缩、平移等运算功能进行多尺度细化分析,充分考虑小波系数间的相关性,引入层间、层内相关性因子,有机地与非线性偏微分方程相结合,改进原有的数值解法,为优化图像处理方法发展奠定基础。 本项目的研究内容为通过迭代算法求得图像分割的最佳阈值,并将图像分为背景和目标两部分。通过阈值分割处理,不仅增强了图像的目标与背景的对比,增强了图像边缘,而且能准确提取图像区域;提出利用非线性偏微分方程中的两个反应扩散方程耦合的方法进行图像处理;基于非线性领域的自组织原理,利用两个反应扩散方程建立了一个非线性元胞自动机,并以此提出了一个新的边缘检测算子;通过非线性偏微分方程中的两个耦合反应扩散模型,理论分析了该模型的去噪原理以及去噪能力,并以此建立了一个新的图象去噪滤波器。所得结果为研究图像处理方法提供了可靠依据。
应用领域和技术原理: “视觉文档图像的识别预处理研究”系河北省教育厅自然科学基金项目,项目编号为20062014。经课题组自2007年至2009年近三年的研究,现已完成本项目的各项研究内容,取得了预期的研究成果,得到了有意义的结果。 采用用小波变换代替原有的Fourier变换,通过伸缩、平移等运算功能进行多尺度细化分析,充分考虑小波系数间的相关性,引入层间、层内相关性因子,有机地与非线性偏微分方程相结合,改进原有的数值解法,为优化图像处理方法发展奠定基础。 本项目的研究内容为通过迭代算法求得图像分割的最佳阈值,并将图像分为背景和目标两部分。通过阈值分割处理,不仅增强了图像的目标与背景的对比,增强了图像边缘,而且能准确提取图像区域;提出利用非线性偏微分方程中的两个反应扩散方程耦合的方法进行图像处理;基于非线性领域的自组织原理,利用两个反应扩散方程建立了一个非线性元胞自动机,并以此提出了一个新的边缘检测算子;通过非线性偏微分方程中的两个耦合反应扩散模型,理论分析了该模型的去噪原理以及去噪能力,并以此建立了一个新的图象去噪滤波器。所得结果为研究图像处理方法提供了可靠依据。