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技术详细介绍
该项目针对工业控制中的非线性复杂大系统，将智能控制技术引入控制系统的设计之中，设计了基于神经网络的模糊自适应控制器。该项目在采用最新控制技术提高电力系统稳定性方面居于国际先进水平。其通过研究神经网络的新型算法，提出了基于复合梯度向量(CGV)的神经网络学习策略，从结构优化的角度改进了算法的学习收敛速度，满足了实时控制的要求，同时算法的泛化能力也获得了重要的改进。该项目中带载失步再整步控制方案，解决了存在于同步电动机运行中的关键难题，保证了同步机的良好动静态控制的实现，处于国内领先水平。