[01482341]集于多标签分类的学术论文分面分类方法研究
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技术详细介绍
随着互联网的迅猛发展,各种资源以指数形式迅速增长,学术论文资源也大量涌现在网络中,造成了人们获取过程中的信息过载。学术论文越来越成为教育工作者、学生进行科学研究的重要来源。如何有效的对学术论文资源进行组织和管理是解决资源获取过程中信息过载问题的关键。 学术论文是对某个科学领域中的学术问题进行研究后表述科学研究成果的理论文章,具有科学性、创造性、理论性、平易性、专业性、实践性等特点。为了有效组织和管理互联网上的海量学术资源,通常按照一个主题类别层次或大规模的概念或对学术资源进行分类,以更好地访问和搜索这些学术资源。 目前,在大多数分面检索系统中,资源的分面分类是一个瓶颈问题,很多采用人工标注,这样不仅费时费力、维护困难,而且还要求构建者具有深入的专业知识。分类树具有多层次特性,标签数量较多,当前采用的特征和方法简单低效,而且分类类别较为粗糙,当前急需研究如何自动对学术资源进行分面分类。