[01466128]板坯连铸关键设备故障诊断与漏钢预报
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技术详细介绍
该项目提出了在线间接检测拉坯阻力的新方法，并建立了振动电机输入功率和拉坯阻力之间的数学模型；提出了提取拉坯阻力异常特征的两种新方法，即基于幅值变化判断的脉冲信号提取法和基于改进的过零率判断的斜波信号提取法。由异常特征的提取得到拉坯阻力的状态特征相量，通过对状态特征相量的逻辑判断得出连铸系统是否处在异常状态的判别方法；建立了结晶器的神经网络故障诊断模型。项目分析了现场工艺因素对拉坯阻力的影响；得到了拉坯阻力与铸坯表面缺陷的关系曲线；提出了基于结构模式识别与神经网络相结合的漏钢波形识别新方法，并开发了漏钢预报软件。