[01465248]通信诈骗智能识别与全程全网络拦截处置关键技术创新与应用

该项目为企业自主创新，属通信、计算机与人工智能交叉领域。 中国是通信网络诈骗犯罪高发区，受害人以老人、学生等弱势群体为主，2016年8月广东准大学生蔡汐因遭遇通信诈骗自杀，2015年上海因电信诈骗犯罪导致经济损失高达15.1亿元，社会影响恶劣。2012年起企业自主创新，借助产学研合作获国家863等项目支持，研制出通信网络诈骗智能识别与拦截系统，2012年率先在无锡电信试点运行，2013年在江苏电信全省应用，2016年开始在全国推广。 创新点如下： 1)通信网络诈骗行为实时筛选技术。通信欺诈常伪装为政府、行业正常业务，对身份、行为和内容的鉴别非常复杂。国内首次提出跨电信网和互联网的通信网络诈骗行为多维度多角度立体认知模型，突破了跨网络跨制式的全量信令数据采集与多维度特征关联性智能认知和跨网协同识别技术，避免了诈骗复杂易变导致检出率断崖式下降，检出率稳定在90％以上。 2)跨网络诈骗行为的准确鉴别技术。通信欺诈会联合互联网与电信网手段，频繁更换作案手段和通讯工具，导致通信欺诈方和行为特征存在易变性。国内首次提出基于通信社交的可信度量方法，突破了跨互联网和电信网的通信社交网络构建与检测技术，彻底解决通信手段频繁变更和多网络多渠道联合诈骗等行为的特征识别问题，将新诈骗号码检出时间从天级压缩到1小时内。 3)通信网络诈骗内容甄别技术。通信诈骗频繁变更诈骗主题和内容以逃避取证，通信诈骗内容存在易变性。国内首次建立了通信网络诈骗知识图谱与诈骗语义模型，提出诈骗内容的风险等级评价方法，突破了诈骗甄别过程中的内容相似性比对技术，克服了音频生物特征比对的适应性问题，甄别准确率从80％提高到99％以上。 4)诈骗认知学习与实时拦截的一体化控制技术。中国通信网络规模最大，十多亿用户日通信量超百亿次，而诈骗通信量不足百分之一，具有稀疏性，如对通信全量比对核查将导致巨大浪费并严重影响网络稳定和通信质量。国内首次实现了跨电信网和互联网的网络智能控制技术、高速网络并行传输技术和大数据沙箱技术，实现“学习-认知-决策控制”分离，突破了通信网络诈骗拦截性能瓶颈，单机并发性提高了5倍，处理时延降低了20％，网络传输总体效率提升了40％，实现了大规模通信网络低成本、全网全制式广域覆盖，彻底解决通信诈骗跨网跨省跨境广泛分布、难以全链条追踪问题，满足了诈骗智能拦截实时性与普适性。 截止2019年12月，该项目发表SCI/EI检索论文79篇，获得国家发明专利授权31项，软件著作权17项。经查新，“在国内外未见与该项目设计及采用的关键技术相对应的文献和专利，因此该项目具有新颖性。”，“项目的综合技术与应用效果达到国际先进水平。”。 项目已在13个省部署应用，占全国35％市场，服务逾5.4亿用户，拦截诈骗号码超4300万个，拦截诈骗电话8亿余次，直接产值和间接产值(减少和挽回经济损失)近百亿元。中国工程院柴洪峰院士高度评价项目“技术创新性突出，经济社会效益显著，有力维护了人民群众合法权益。” 2020年疫情期间，项目及时发现拦截了假口罩、假捐款等新型网络诈骗，有效减少了群众经济损失，保障了人民群众合法权益和社会稳定。